Чем различаются стекинг (Stacking) и блендинг (Blending)?
▪️Стекинг — это способ построения ансамблей, при котором результаты базовых алгоритмов объединяются в один с помощью обучаемой мета-модели. Например, мы делим тренировочную выборку на n частей (фолдов). Затем на каждом шаге мы обучаем базовые алгоритмы на n — 1 фолдах и используем последний оставшийся фолд для предсказания (вычисления мета-признаков). На полученных мета-признаках обучается мета-модель. Описанный нами метод похож на кросс-валидацию. ▪️Блендинг — упрощённый подход. Мы просто делим тренировочную выборку на две непересекающиеся части. На первой учим базовые алгоритмы, на второй — делаем предсказания и далее строим мета-модель.
Чем различаются стекинг (Stacking) и блендинг (Blending)?
▪️Стекинг — это способ построения ансамблей, при котором результаты базовых алгоритмов объединяются в один с помощью обучаемой мета-модели. Например, мы делим тренировочную выборку на n частей (фолдов). Затем на каждом шаге мы обучаем базовые алгоритмы на n — 1 фолдах и используем последний оставшийся фолд для предсказания (вычисления мета-признаков). На полученных мета-признаках обучается мета-модель. Описанный нами метод похож на кросс-валидацию. ▪️Блендинг — упрощённый подход. Мы просто делим тренировочную выборку на две непересекающиеся части. На первой учим базовые алгоритмы, на второй — делаем предсказания и далее строим мета-модель.
#junior #middle
BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований
Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283
Telegram has exploded as a hub for cybercriminals looking to buy, sell and share stolen data and hacking tools, new research shows, as the messaging app emerges as an alternative to the dark web.An investigation by cyber intelligence group Cyberint, together with the Financial Times, found a ballooning network of hackers sharing data leaks on the popular messaging platform, sometimes in channels with tens of thousands of subscribers, lured by its ease of use and light-touch moderation.
Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований from id
